PriceBeam RGM360

PriceBeam RGM360 hilft Teams für Pricing, Umsatzwachstum, Marketing und Innovation, die Zahlungsbereitschaft der Konsumenten zu messen und Preis-, Sortiments- und Aktionsoptionen vor der Entscheidung zu simulieren.

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Überblick

Führen Sie eine Preisstudie durch, die misst, was Konsumenten zu zahlen bereit sind, und testen Sie danach mit dem Optimizer und Simulator Szenarien für Preis, Pack, Sortiment und Aktionen anhand dieser Daten. RGM Data Lake ergänzt Sell-in- und Sell-out-Daten sowie KI-gestützte Analysen. Ergebnisse werden online angezeigt und als PDF exportiert; jede Studie enthält menschliche Qualitätskontrolle, und Forschung wird derzeit für Belarus, Russland und die Ukraine nicht angenommen.
Weitere Produktdetails

Produkt

Demo
pricebeam.com/demo
Lösungsart
Plattform

Für wen es geeignet ist

Organisationstypen
  • Unternehmen

Vor der Entscheidung

Vor der Auswahl prüfen

  • Forschung wird derzeit für Belarus, Russland und die Ukraine nicht angenommen.
  • B2B-Preisforschung erfordert teils Spezialtechniken, anders als der sofort einsetzbare B2C-Ansatz.
  • Basic-Survey-Studien decken nur nicht preisbezogene Fragen ab.

Funktionen

Pricing Analytics

Measure consumer willingness to pay through predictive research studies

Simulate price changes and price sensitivity

Details und Bedingungen: Pricing Analytics

Find optimal price points for profit or market share

Kategorien: Pricing Optimization

Market Data Analysis

Combine current market research with internal and external sell-in and sell-out data

Run AI-driven analyses in RGM Data Lake

Kategorien: Pricing Optimization

Price Forecasting

Simulate how price changes over time affect demand and revenue

Forecast promotional effects on sales volume and margin

Zu prüfende Grenzen
  • Kennzahl
    Scenario simulation based on AI virtual shoppers, not a documented time-series price forecast

Kategorien: Pricing Optimization

Statistical Analysis

Apply Choice-Based Conjoint, MaxDiff, Gabor-Granger and Newton-Smith methods with built-in logic

Per-study reporting and cross-study analysis in subscription plans

Kategorien: Market Research

Kundensegmentierung

Focus research on a specific socioeconomic profile or geography

Compare willingness to pay across customer segments

Kategorien: Market Research

Multiple User Accounts

Data Lake plans with report admins and viewing users

Optimizer & Simulator plans with multiple users

Zu prüfende Grenzen
  • Kennzahl
    User counts depend on plan tier

Kategorien: Market Research

Technische Details

Bereitstellung

Bereitstellungsmodelle
  • Cloud (SaaS)

Daten

Exportformate
  • PDF

Support

Kanäle
  • E-Mail
  • Telefon
  • Chat
Schulungsformate
  • Video
  • Webinar

Bewertungen

Erfahrungsberichte, vor der Veröffentlichung moderiert.

Noch keine Bewertungen.

Datenschutzeinstellungen

Wähle, was du erlauben möchtest.

Du kannst deine Entscheidung hier jederzeit ändern. Die Ablehnung optionaler Analysen schränkt den Katalog nicht ein.

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