softosaurText Analysis
Sentiment and emotion analysis
Keyword extraction
Details und Bedingungen: Text Analysis
Custom classification
Named entity recognition
PII extraction
Kategorien: Natural Language Processing
LM-Kit.NET ist ein NuGet-Paket, das Sprach-, Bild-, Embedding- und Spracherkennungsmodelle innerhalb eines C#-, F#- oder VB.NET-Prozesses ausführt. Entwickler extrahieren typisierte Felder mit Konfidenz pro Feld aus PDFs, Office-Dateien und Scans, wandeln Dokumente per OCR in Markdown um, bauen Retrieval und PDF-Chat, die Dokument, Seite und Textstelle hinter jeder Antwort liefern, und führen Entitäts-, PII-, Stimmungs- und Klassifikationsanalysen auf Text und Bildern aus. Agenten rufen integrierte oder MCP-Tools unter Berechtigungsrichtlinien mit Freigabestufen auf. Die Modelle laufen auf CPU, CUDA, Vulkan oder Metal unter Windows, Linux und macOS; der Produktionseinsatz ist unterhalb der veröffentlichten Umsatz-, Mitarbeiter- und Finanzierungsgrenzen kostenlos und erfordert sonst eine individuelle Professional-Lizenz.
Weitere Produktdetails
Produkt
- Dokumentation
- docs.lm-kit.com/lm-kit-net/index.html
- Lizenzkennung
- LM-Kit End User License Agreement (https://lm-kit.com/legal/eula/)
- Lizenzmodell
- Proprietär
- Versionshinweise
- docs.lm-kit.com/lm-kit-net/guides/changelog.html
- Lösungsart
- Plattform
Für wen es geeignet ist
- Branchen
- Gesundheitswesen
- Finanzdienstleistungen
- Öffentlicher Sektor
- Fertigung
- Organisationstypen
- Unternehmen
- Gemeinnützige Organisation
- Öffentlicher Sektor
- Bildung
- Einzelperson
- Rollen
- Entwickler
- Anwendungsfälle
- Informationsextraktion
- Beantwortung von Fragen zu Dokumenten
- Extraktion von Rechnungsdaten
- Dokumentzusammenfassung